#author("2025-12-01T13:49:33+09:00","default:member","member") #author("2025-12-01T15:11:37+09:00","default:member","member") *高嶋莉彩 [[Data Science>データサイエンス]] //[[髙嶋莉彩]] ~ **演習 -演習1：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1v3qXLRiYRBJ5TgtnSfOaiYoo1ZVOe6d43iBScNzuuXM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tDrad8lAwh9453oCyAzMSlSMBbcsX--uc3rnDMYQadc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet __[[偏差値>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Tra_h24c_k-8aeU7zd_Tr-wj4FMF2rr_W_-yWnyJFdk/edit?usp=sharingg]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SSOLqtTFoGMWojzM-NktHRF3fBI9eXnisHBs03hQrD0/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1aiomg-EUkELPSNQ1SU-k2ANBD2Q7CUMTYa-634KVJkM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1YIk-iH7DbVodhszPerXuOc20aWikFpaJ?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1jlx1f1HLdqqxOD5M1RUWytXQCOrFaj5Z?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1ZTtshvK8NmaBAqpnAKsPdjVX9OcmvKn4?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1jQ6FiN_BdRBgVlqpu8eeG2E0xgLOi4r6?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1TqHkBqcb7dbz61LFTm8a8VYeutx7YZET?usp=sharing]]__ -演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/15vtGxKykhOegX3A2cTgp_jjXYjd5s47N?usp=sharing]]__ -演習11：__総合演習__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~