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齊場由布/DataScience の変更点


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#author("2025-12-08T15:01:56+09:00","default:member","member")
*齊場 由布
[[Data Science>データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KeK3XodLkYL1zZEOQL_LXt9M2qRhssjP48tFGUh4mpM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1of9KKqFHuRSXKZ55MIoOL_1dUtl0-H2_Bav9nLzVntA/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x1BkwQZyp1yryHX4y5SIP85xHU4GEY55qorAEfD1-gI/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
//--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い

-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Xq9sfb9qphIjD9TOkpj7oCM4f099QcoR5VnrfZ1IW50/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1KgemVj2tGwic6prVgZBqn94jYXP3wDJ-?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1YDtDMDIXJMP_A1YXTMifehREaPCU4wOe?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/15VfpiLPLIOyctoM2OYJfPMsv1sddKC7A?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1F3AjCmiJCK5ZsKzyToJqSk_sv1w_96sD?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1yae38FhJBkxG7zt7076i1XSsLGzVwDdL?usp=sharing]]__

-演習10: __[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1B1DFctxZ_W9bJnkiYCqWKfhZbjoFR5br?usp=sharing]]__

-演習10-2: __[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1tdRwpnUOYpWVyCLND8KTSrEzFM3XYJSd?usp=sharing]]__

-演習11:__総合演習__
-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1S9pej87GT0uemmbFYkp1-VFBbTS7haSh?usp=sharing]]__
//--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。
//--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ
-numpy:https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ
-scikit-learn:https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム
-matplotlib:https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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