#author("2024-11-11T14:26:31+09:00","default:member","member")
*井上 大河
[[データサイエンス]]
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**演習
-演習１:_[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vtEBHAt6mUwGVZ2mCZk5Dyk-sHRMcMjv3kGKa_11X70/edit?usp=sharing]]
-演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17dt0LHaRWW5GybSwkuRCillbNo1zSKHTMTDHwDFPNvw/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/file/d/152SBQGUe05CE3MGRVtR-eNWVEv7pnLBR/edit?usp=docslist_api&filetype=msexcel]]__ SpreadSheet
-演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUKajO1qXBke4MFIbSfJ7O2coI6yNCdFaP1N4ylbumk/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1wSg5tcv1wkptyrG1RWr3AHxgi0WOjmg0?usp=sharing]]__
-演習６：__モンテカルロ法によるπの計算__
-演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Statistics.ipynb]]__
-演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/StatisticalGraph.ipynb]]__
//-演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/t_test.ipynb]]__
//-演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__
//-演習11：__総合演習__
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**Links
***学習環境
-''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com
-Python：https://www.python.org/
-Python Japan：https://www.python.jp/
-''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas：https://pandas.pydata.org/
-matplotlib：https://matplotlib.org/
-seaborn：https://seaborn.pydata.org/
-folium：https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/
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