本田麻緒/DataScience をテンプレートにして作成

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*本田 麻緒 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.c... -演習１：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spr... -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/sprea... -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spr... -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.... -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.re... -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.researc... -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.researc... -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.... -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google... -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/d... ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreads... ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/c... -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/S... ~ ***その他 -地理情報　https://geojson.io/ ~ ~

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*本田 麻緒 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.c... -演習１：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spr... -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/sprea... -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spr... -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.... -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.re... -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.researc... -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.researc... -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.... -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google... -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/d... ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreads... ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/c... -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/S... ~ ***その他 -地理情報　https://geojson.io/ ~ ~

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