#author("2024-01-12T20:13:35+09:00;2023-09-06T10:27:34+09:00","default:member","member") *増田里奈 ~ **演習 -演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xUoRpjSf7kfUG5Gx-z3T-dbBw9ssIxsh3fP5LK-TJe0/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習2:[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BuXPl1aA4Yaky8ZpT2aGCvg3TYA4he0_8O35XByhhhE/edit?usp=drive_link]] SpreadSheet -演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GBojVCJwzAhJVohqVVKMvVI4OZBhyIm8_-pXMO77QWM/edit#gid=446519320]]__ SpreadSheet -演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p_A63R7VimWq3SABUKYzmHltQVi9ko4qAnwG3B2DH6o/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1wSg5tcv1wkptyrG1RWr3AHxgi0WOjmg0?usp=sharing]]__ -演習6:__モンテカルロ法によるπの計算__ -演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Statistics.ipynb]]__ -演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/StatisticalGraph.ipynb]]__ //-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/t_test.ipynb]]__ -演習10:__地理情報の可視化(または ワードクラウド)__ -演習11:__総合演習__ ~ **Links ***統計に関する情報 -統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***Python言語と学習環境 -Python:https://www.python.org/ -Python Japan:https://www.python.jp/ -Google Colabolatery:https://colab.research.google.com ~ ***Library -pandas:https://pandas.pydata.org/ -matplotlib:https://matplotlib.org/ -seaborn:https://seaborn.pydata.org/ -folium:https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~