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山口愛麗/DataScience のバックアップソース(No.5)

#author("2023-11-13T14:38:28+09:00;2023-09-18T15:03:52+09:00","default:member","member")
*山口 愛麗
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sFHEXKicsVfiUkQh3R-dBA2v-EhbrJMtruH4aBmIc6I/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

-演習2:[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GVWMVUJn-o8pXUm1dzNo07cpCH14QAalnHoXjNsUbzo/edit?usp=sharing]] SpreadSheet
//-演習3:[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GBojVCJwzAhJVohqVVKMvVI4OZBhyIm8_-pXMO77QWM/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

//-演習4:[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p_A63R7VimWq3SABUKYzmHltQVi9ko4qAnwG3B2DH6o/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

-演習5:[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1BPSanwV8HMmrO5nPlvCcjahFzKyIToq4?usp=sharing]]

-演習6:__モンテカルロ法によるπの計算__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1TEsr_TVVmMXk-a7eG2al6Jkj3Fjp71Fj?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/144Wy7ASrLhXKBLmRK3V4xGDxVb_3ovdn?usp=sharing]]__
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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

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***Python言語と学習環境
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/
-Google Colabolatery:https://colab.research.google.com
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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