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*棈松智也｜&scale(70){[[データサイエンス]]};
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**演習
1. __[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wDNt8Dk27Ta-3jMd6WB6o1a96tIt2e10hV9zFveRiiw/edit?usp=sharing]]__

2. __[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rVX7At0aDY-DXci0Of0j1Z5dxgnkCStsDMhfDnJvqrE/edit?usp=sharing]]__

-- 補足 __[[偏差値>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1daGL7U93HN2GtFlpWwe2a1RcOpezRZKfE3C0kJmbKSk/edit?usp=sharing]]__

3. __[[相関係数>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lK2prmJjTvgrViWos9Wy3qMM16ZXoO7PaqazkybZf50/edit?usp=sharing]]__

4. __[[クロス集計>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oMKWUazzC0TQHKV2HiyyFTJDYJf-Cw2o-oRrjzKlv_I/edit?usp=sharing]]__

5. __[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/135YPfpIdqFTTi1bebnFJRv_V5Vsj7kAZ?usp=sharing]]__

6. __[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1vEC0nChYe93hBQUzq65fkO6EXuQn8tzU?usp=sharing]]__

9. __[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Ib-2kOKwbLDvG6Kw_QMMhUuhCwSUJjdq?usp=sharing]]__

10. __[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1i4Wk9CM7HNM01MUrfNWrSR_EFpN89P_j?usp=sharing]]__
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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

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***Python言語と学習環境
-Python：https://www.python.org/
-Python Japan：https://www.python.jp/
-Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
~

***Library
-pandas：https://pandas.pydata.org/
-matplotlib：https://matplotlib.org/
-seaborn：https://seaborn.pydata.org/
-folium：https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報　https://geojson.io/

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