#author("2024-12-02T14:58:32+09:00;2024-09-09T10:45:05+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:03:30+09:00;2024-09-09T10:45:05+09:00","default:member","member") *津覇 稜也 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PxaWiaxhvboUt4edtp4YIDpNhyDuhwrwFYjb2W7w37E/edit?usp=sharing]] -演習2：[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Yrr0tNDB6R6rxo4jureif11M8H2YwHy4V8cX86M4iKI/edit?usp=sharing]] -演習3：[[相関係数の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xDjEBBdIAhJ3Btw23OGCjzlQsPN1kjrr4M8ywKSsM2I/edit?usp=sharing]] --どの県も等しく65歳以上の人口が増えると、死亡数も増加する -演習4：[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ebgry-DM3UFYQAcOY2DdOpdAH0gcvTe_t3czIE7rfsc/edit?usp=sharing]] -演習5：[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/198DGBKxNnmG2h9l4dX_Kl6nvCSMXl3Cs?usp=sharing]] -演習6：[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1P4DawDLBkcaIV9WpohJ0B061DCw-bHuR?usp=sharing]] -演習7：[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1a3O83p8oJE4Riat-k_yBreCUlvFns7FJ?usp=sharing]] -演習8：[[統計グラフ＋>https://colab.research.google.com/drive/15_fHJlBF3jsTK3QsuHoZ0nbB68JuAbXk?usp=sharing]] -演習9：[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1vveQA_vM5mYSKNEIq7Jt5Oddt9XxwR5F?usp=sharing]] -演習10-A:[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1IhCIbAi0UwpKhpOW_0232tfF7iYIWI-E?usp=sharing]] -演習11[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1_BiQUFrw81oLXLC6GGF3x8LC9GSAEz8Q?usp=sharing]] --音楽鑑賞をする人と動画視聴をする人は比例して数字が大きくなっている --自然の分野は触れていない人の割合が多い分野に当たる ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~