#author("2024-12-02T14:44:48+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T14:45:05+09:00","default:member","member") *清野 梨果 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：-[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sfFQOOBWLkEom4kR7Y2U72QGm4yAXgg2h6eVmTRRboI/edit?usp=sharing]] -演習２：-[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16nRaYbxdUke6fdbJy7XeK5EOO5Y9CM_94Lqory1f0HU/edit?usp=sharing]] -演習３：-[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CdcicHIcqwb0-JjjFF_-zZAxbTyZBBHwCawjpwJkgQg/edit?usp=sharing]] --総人口に対するごみ総排出量と1人1日当たりの排出量 --人口が多い都道府県ほどごみの量も多い -演習４：-[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XkeCwvc08ycK1BNsUtcDDLBsAbFBijAIkaEDpBFZi9s/edit?usp=sharing]] -演習5：-[[Python Basics >https://colab.research.google.com/drive/1QHC_waELI5b2oAj_imYUfRs1I1kKfExQ?usp=sharing]] -演習５：-[[Python Basics >https://colab.research.google.com/drive/1QHC_waELI5b2oAj_imYUfRs1I1kKfExQ?usp=sharing]] -演習６：-[[モンテカルロ法によるπの計算 MonteCarloMethod>https://colab.research.google.com/drive/1H0GFKU5BLguAydcG1V9ra94GBWGaA5jB?usp=sharing]] -演習7：-[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/1niFzVkz1z2yWq-HiSuU5QenuttwcAzQ0?usp=sharing]] -演習８：-[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/12DB3HsJSjD9EJBW0k-odjHs36t8D-kws?usp=sharing]] -演習９：-[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1i4n1eYX8Rk0jr5MNJf7p3lOiMiXBfSK0?usp=sharing]] -演習10：-[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1ZLwKPHzg08512Nq5YB6vnfzlcIpqbrjA?usp=sharing]] -演習11：-[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1n1SQNzt133gjZlrwvGMlCk4XOqrKUOpW?usp=sharing]] ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~