#author("2024-12-02T15:10:39+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:32:10+09:00","default:member","member") *秋月 靖雅 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OF6SNK4rFxmpoTL6K5hFakeaJ4zktIwtb7dtxKgxuEQ/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sWDEeZzcX2xgu2AiFgiQGXzA_Dlhl8XWrsvLrohs-2o/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mzHRZ6a_SYj8YkE2XC8NC7yPr8CRb9Dv/edit?usp=sharing&ouid=116256273383577867158&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet -東京都は面積に対して住宅数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UTC6kgnDk0T5RGL-AdHptYbRb_rd_xtF88rL2EGosFE/edit?usp=sharing]]__ -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1-s0q_7jIkZl6NmAhXfpZ8zRfYURg-aIO?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1eyN1EQ1QespGesW-ELKxA8bOdqWWHbZe?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1KUoVjxkOxWR3VQup1LogBwY9mjgoa4Xp?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1FPuLAZgwN7zUg03euLr_zCInI-3pQdVf?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1EX5UXZqIq23Q7IrASVpiuT3Zr_LEh96I?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1D9hij70T-HxSKAfQVSJcCnW9lEHkbVh1?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1Z3x9qAoIJd58bEU08Qi6M-c6lZ7F2qlt?usp=sharing]]__ -地域の人のほうが情報の人より、１日当たりの対話時間が多い。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~