#author("2024-12-02T14:53:28+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:02:49+09:00","default:member","member") *髙庄玲衣 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iUQWB7TX7eRGjChrwiHkjKSsKHR8-cv7qV_cGvY7Ee8/edit?usp=sharing__]] -演習２：__[[要約統計量の計算2024>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YBiX7hwcewK36TDC-zS_tDa_focgTxLkbIHjk-uFljM/edit?usp=sharing__]] -演習３:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RDqnrS44m5kvBo-6uuhTea7HU6otRdp678RHiQvnEvY/edit?usp=sharing__]] --北海道は、面積のわりに旅館・ホテルの数が少ない。 --東京は可住地面積が小さいわりに外国人の人口が多い。 --面積と人口、面積とホテルの数に相関がないことが分かった。 -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oFZ1CVdJ15L1VXmDCXxHwmJigRzfzzKEejLlMDCeQw4/edit?usp=sharing__]] -演習５：__[[PythonBasics>https://colab.research.google.com/drive/1SGx1sVBKhXpKzVyNvu19YgWaNZSxe_BK?usp=sharing__]] -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1cgPQHL8zrpR2wz4Bls1f5nPKYuTVzD2-?usp=sharing__]] -演習７：__[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/1Ihr2101ViPTmsXTWzW-V8PKVAtuyVm2-?usp=sharing__]] -演習８__[[統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1HGGaYS2M0EMJ3P3xUtV8tRG9L-9MHHHm?usp=sharing__]] -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Mf4jd7Ivy3PnrVvc8nSzRwr7uKzziCba?usp=sharing__]] -演習１１：__[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1KEz-GJxIwfwknxXSdTSRz91dKM2vKn3O?usp=sharing__]] --地域ブランド専攻は、情報専攻より社会科学への関心度が高い。 --和食派の女性はほかより平均的に、１日当たりの自然と触れ合う時間が長い。 --犬派は猫派より平均的に１日当たりの人との対話時間が長い。 **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~