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寺田圭志/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T15:13:36+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T15:14:07+09:00","default:member","member")
*寺田 圭志
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftiMHNeXqUfGm1oK5mPQhTL3Yn2DZd050qudd6dWvFE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sb3s4HSBXSPzIqoJIGt0HntVSTsEfNuC5lfyNBM2sos/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CfUlJ9ZUgvxtzcphDV5Cd7axyplpLccbuo7wsDk4plY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
--愛知県は出生数に対して死亡数は少ない。また、北海道は出生数に対して死亡数は多い。
-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LTcU3qzj1F6mQHxeWw8CUHeH-IEWr48z1wZPZdPz0_0/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet
-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1A1x61hcHFSkfas8rfQa-t5_d8tUawkaW?usp=sharing]]__


-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1A1x61hcHFSkfas8rfQa-t5_d8tUawkaW?usp=sharing]]__
-演習7:__[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/17SGa3rF2vLM232kL8YJKC7eskwNPuol5?usp=sharing]]__

-演習8:[[統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1GzyKPQuSQOYzhR_gI7cKGtwhFLKozC1o?usp=sharing]]
-演習9:[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Yr0mp1M7XP_F2qVGB6L3O1zD4UgWV1Jd?usp=sharing]]
-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド)>https://colab.research.google.com/drive/124RjDvyb5bMYKkReDUIWGd2pr29Xy10i?usp=sharing]]__
-[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1lLm4_klVQX_tFXbOuNpRf9pQzMdLluEg?usp=sharing]]
-演習11[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1lLm4_klVQX_tFXbOuNpRf9pQzMdLluEg?usp=sharing]]

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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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