#author("2024-12-02T14:50:43+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:05:22+09:00","default:member","member") *早稲田 加奈恵 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XPG4RIRrxvg6r291OW_L83jRRAVQiqRnybD6qAZWqI4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_uCXWR-OqcwtOAkfVd4_Z9a6oARXELJa4FHVNBuKWlo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OJkHGczJ6fT0Tpe8TOgO9eiDqFs2GneRPApfk-FPUkM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet --所得と離婚件数の相関 -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sLq2Ob45JR1FP7_z4ORtf2QHCQKAG-gDUhhL8lPzO74/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/14B7o_OMVUhMyB7X_JX0Kc2CPAiR6JCK7?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1QP_9BFQsjrYplX6Ui7bYdEyghF31npby?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1ZBCN2GLHESt6votXnNO940kctM6Dldpv?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1qktxYQdstseqcxKKX3_MQA8PMnRu-ctS?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1I4RFbx0u94EcFJDB4wFi0aR1cYx6Ztvu?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1wLU-smT0tKbWyfRSJ1wFFolm47CZtu_w?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1wLRxZ9GAMZSM2b1Mcrrp_YCRF8B8-LQR?usp=sharing]]__ --XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 --XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 --犬派の人は対話が少ない、猫派の人は対話が多い ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~