LogoMark.png

本田麻緒/DataScience の変更点


#author("2024-11-25T15:07:19+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T15:18:44+09:00","default:member","member")
*本田 麻緒
[[データサイエンス]]

~

**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uCsVB_DYoSvkD2mrXKBAUMWiTSfF0EMvGd-D4t-OkL8/edit?usp=sharing]]__

-演習1:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1b2Wr_wJzw273Wq25kr3lpRpHg7x6WAlODys3_N6YyPc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SNkcHvjSEBcgmz8sQIWq2kx-fcWtKxxHSSyyhkmUMTM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QkS83wmBW7irnml6LKw31nNdbFe_0R6Dpi9NNeeu0Mc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1z8q0XKG0-AupHPtUWYlNZSSh0rQ6GhdX?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/15sT-mG0IgPcXztjLa4zR2y_e9YgBi8vq?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1BafAbb4XZOMbdLXWKgWwWDlktzToaztn?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1XIpq2vmJHtYFXRRb0YR6yjCYUrcH9D3-?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1XVPTu_arBriWWwkk8qIzNNOppmbPugxI?usp=sharing]]__

-演習10:__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1MeFs8GLcAQKl8de8zjcpfAgcRkiR1B0k?usp=sharing]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1-7nAJgF5rvir9JUuTjDQjLjocvhweoRd?usp=sharing]]__
~
~

**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
~

***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
~

***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
~


***その他
-地理情報 https://geojson.io/

~
~