亀田日向/卒業研究のバックアップ(No.1)

バックアップ一覧
差分を表示
現在との差分を表示
ソースを表示
亀田日向/卒業研究へ行く。
- 1 (2024-11-22 (金) 13:52:35)
- 2 (2024-11-26 (火) 01:25:46)
- 3 (2024-11-28 (木) 23:23:36)
- 4 (2024-11-29 (金) 16:29:05)
- 5 (2024-12-06 (金) 13:43:45)
- 6 (2024-12-13 (金) 23:50:37)

Lyricism

年代別で頻出した日本語の歌詞をまとめたサイト

亀田日向
Keywords：Lyric, music, history,
URL：https://hinata0720.github.io/Lyricism/
歌詞分析データ

↑

概要

↑

これは何？

1980~2020年代までの日本音楽のヒットソングの歌詞を、各年代ごとにまとめ、その中で頻出された言葉で歴史的背景を読み取るサイト。

↑

背景と目的

現在、ストリーミングサービスの普及により、プレイリストやランダム再生が一般的になった結果、音楽はバックグラウンドミュージックとして消費されることが増え、歌詞の内容に注意を払うことが少なくなっている。実際に、歌詞の意味に興味がないことに共感した人たちが約6割強のデータがある。歌詞には、日本の文化や歴史、風習が反映されることが多い。季節の移り変わりや日本独自の風景、伝統行事などが歌詞に盛り込まれ、それによって日本の文化的背景がリスナーに伝わると感じ、単に音楽を紹介するだけでなく、歌詞を通じて日本の歴史や社会の変化を学べ、音楽ファンだけでなく、外国人留学生や、歴史、社会学に興味がある人々にも価値のある情報を提供するため。

↑

コンセプト

時代ごとの音楽のトレンドや背景を深く知る。
音楽を通じて日本の社会や文化の変遷を学ぶ。
歌詞のデータを基にした分析や研究に役立てる。

↑

成果物の仕様

WEBサイト

サイトマップ
ワイヤーフレーム
Topページ
#image(): File not found: "Group 2.png" at page "亀田日向/卒業研究"
トピック別ページ
サイト情報ページ

↑

制作ツール

Macbook Air
Adobe Illustrator
Figma
HTML
CSS
Javascript
WordCloud

↑

プロジェクトの期間

2024.04.01 - 2024.12.13

↑

まとめ

テキストマイニングの手法、分析の方法を学び、これから各年代ごとに歌詞のデータを分析し、ページを作成していく段階なので、迅速に取り組んでいこうと思う。

↑

ToDo

進捗記録

↑

2024.11.15

進捗記録報告
TOPページのメインビジュアルとして、各年代に頻出した単語の画像をSlickスライダーを使用して起用。画像をクリックすると、年代別分析ページに飛べるようにした。
各年代の分析結果を横断的に比較できるページとして、analyzeページを作成。
時代別分析ページにも、メインビジュアルとして頻出単語の画像を起用。分析結果を常時表示されるようにした。

↑