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安藤貴仁 ｜ データサイエンス

演習

• 演習1：スプレッドシートの基礎　(時間割)

• 演習2：要約統計量の計算

• 演習3：相関係数の計算事例

• 演習4：クロス集計

• 演習5：Python Basics

• 演習6：モンテカルロ法によるπの計算

• 演習7：Pythonによるデータ解析

• 演習8：Pythonによる統計グラフ

• 演習9：Pythonによる仮説検定

• 演習10：地理情報の可視化

• 演習10： ワードクラウド

Links

学習環境

• Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
• Python：https://www.python.org/
• Python Japan：https://www.python.jp/

• Google SpreadSheets：https://docs.google.com/spreadsheets/
  
  

Library

• pandas：https://pandas.pydata.org/
• matplotlib：https://matplotlib.org/
• seaborn：https://seaborn.pydata.org/
• folium：https://python-visualization.github.io/folium/
• plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
  
  

統計に関する情報

• 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
• 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
  
  

その他

• 地理情報　https://geojson.io/