• バックアップ一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• 竹之内咲希/DataScience へ行く。
  • 1 (2023-09-06 (水) 10:26:15)
  • 2 (2023-10-02 (月) 13:45:19)
  • 3 (2023-10-09 (月) 14:42:04)
  • 4 (2023-10-16 (月) 14:49:45)
  • 5 (2023-10-23 (月) 15:09:21)
  • 6 (2023-10-30 (月) 13:47:12)
  • 7 (2023-11-13 (月) 15:07:57)
  • 8 (2023-11-20 (月) 14:10:18)
  • 9 (2023-11-27 (月) 14:46:40)

---

竹之内 咲希

データサイエンス

演習

• 演習２：要約統計量の計算　SpreadSheet

• 演習３：相関係数の計算　SpreadSheet

• 演習４：クロス集計の事例　SpreadSheet

• 演習５：Python Basics

• 演習６：モンテカルロ法によるπの計算

• 演習７：Pythonによるデータ解析

• 演習８：Pythonによる統計グラフ

Links

統計に関する情報

• 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
• 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

Python言語と学習環境

• Python：https://www.python.org/
• Python Japan：https://www.python.jp/
• Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
  
  

Library

• pandas：https://pandas.pydata.org/
• matplotlib：https://matplotlib.org/
• seaborn：https://seaborn.pydata.org/
• folium：https://python-visualization.github.io/folium/
• plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
  
  

その他

• 地理情報　https://geojson.io/