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[[データサイエンス]]
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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iHPdgxQ2zRhjrbkctnSt0qVAsCVCmgMsNPa5Zpa5xgA/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習2:__[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qkEKE9mGYCbVZFZm6cFmyLN9II-MuO6JW-FlLebZqNk/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16ptIuwNrHeneU9G0fC-a1v7EEoF6VAJSyLBiT2Aio8w/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1asuCM_Q58g7mAQ9PKz6VNtZo7myU3pYURVEmkti9jII/edit?usp=sharing]]__
-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1_RVcBI1fGzpmcQHt41wlKg8O26PYg0b3?usp=sharing]]__
-演習6:__[[モンテカルロ法で π の近似値を求める>https://colab.research.google.com/drive/1Mm1J2ifJTyHv6C1BiwNqeJfjWXG_057e?usp=sharing]]__
-演習7:__[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/1GSgnvDHmom6QCPoIGoUmsaUlzceAc7xH?usp=sharing]]__
-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1Og44iumPOIln8yfcx0CJ22mfvEP_QqOc?usp=sharing]]__
-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1uHA5f4P2WF_lDnG8X8s4uIUKv37P0nHF?usp=sharing]]__
-演習10:__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1qF8_SZplVa9_I5c7ZwgJ-91rDCHJQDux?usp=sharing]]__
-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1wAo9dRLNXi8uwXM2cjocBBsBd586MZw6?usp=sharing]]__
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-__[[偏差値>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16ci5z27ZF7_5H3A0eZoXllHLn_JM8Wt66MKCeqKJL6w/edit?usp=sharing]]__
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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***Python言語と学習環境
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/
-Google Colabolatery:https://colab.research.google.com
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/
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