#author("2023-12-04T05:00:35+09:00;2023-12-04T04:25:11+09:00","default:member","member") *太田姫奈 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sw-wd4Axn9Y2Cwf0YQe3geJd4hR_HUKJ_LLZQUn8G2U/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習2:[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pM8r9bo_XowR8GxkUF-zOkmpdYaDphqVP1dTedep8Xk/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習3:[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1msk9eJXarVSYncr3V7EnaMWDeZsSht3AYDnre0dtKOU/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習4:[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CGKZmFjWUZrmyHJz5wwJEIG0f804aRIq_Xdg8VG-ZH0/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習5:[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1daN2AaVZ-LX8ggo-NKV0kMoW56ZZIXVL?usp=sharing]] -演習6:[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/17Vm25Gzsed_OrC68xM0WabrwXbdKIAuM?usp=sharing]] -演習7:[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/1auToWo01H8LOL0FqByeaoGK2r5mJi9K2?usp=sharing]] -演習8:[[統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1Qn3-RGrBBvl-p4ymrla4GHX2ZmMWPSx3?usp=sharing]] -演習9:[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1UYKr2cwBufdWVTAWlZoGydw6P9T7rte7?usp=sharing]] -演習10:[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/17ygTUfciePd0QcgF8lPcBb8VjKrUA-ZI?usp=sharing]] ~ ~ ~ ~ ~ **Links ***統計に関する情報 -統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***Python言語と学習環境 -Python:https://www.python.org/ -Python Japan:https://www.python.jp/ -Google Colabolatery:https://colab.research.google.com ~ ***Library -pandas:https://pandas.pydata.org/ -matplotlib:https://matplotlib.org/ -seaborn:https://seaborn.pydata.org/ -folium:https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~