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• 山川彩香/DataScience へ行く。
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[[データサイエンス]]

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**演習
-演習２：[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N2jCcuML0mLdiGP_6E6Xqd9VyAhUuBjeFM9wQ1ASdAI/edit?usp=sharing]]　SpreadSheet

-演習３：[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16Cdq4vAHR1uSC_0tUjSO3TAJrOvPEBX7a89QPrIyRZs/edit?usp=sharing]]　SpreadSheet

-演習４：[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUKajO1qXBke4MFIbSfJ7O2coI6yNCdFaP1N4ylbumk/edit?usp=sharing]]

-演習５：[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1vibX3jZnLe1giQRK8FsXm8m9wHDN7YI8?usp=sharing]]

-演習６：__モンテカルロ法によるπの計算__

-演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Statistics.ipynb]]__

-演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/StatisticalGraph.ipynb]]__

-演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/16ihiAomtDh7ClcsDbNBoCeTbOhlCJlbr?usp=sharing]]__

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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

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***Python言語と学習環境
-Python：https://www.python.org/
-Python Japan：https://www.python.jp/
-Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
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***Library
-pandas：https://pandas.pydata.org/
-matplotlib：https://matplotlib.org/
-seaborn：https://seaborn.pydata.org/
-folium：https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報　https://geojson.io/

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