#author("2025-11-17T14:15:28+09:00","default:member","member") #author("2025-11-17T15:09:37+09:00","default:member","member") *久木田 直央 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WuJhZ-da80ksRUVpW9twUgAl-KDlOwKvIfWA3XZB-BU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jQIGTEwPBPwL9LD5WaeJ0luLBhI2mmtChu9n2fjKns8/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GdelddjIbbgG73nO91oR6QHZV23LPkT6aBlFe3Ld-Jw/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IpZpW7mqo4aUFM7xwu_u_avglhOP-xPhqjphPh2izDo/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1EtXQLgmfE1kXAOj8-rPA1NO-AeDTK3me?usp=drive_link]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1Q-hnouJ10p-mv4RtYVkT1Ktv_jq_9tRq?usp=drive_link]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1bC9ffGJccGXZ4rn_ZkGWanz5YCCEVB-b?usp=drive_link]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1wL98GneidQxbgE531nAp0Fi2ZTvYk9kp?usp=drive_link]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>]]__ -演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__ -演習11：__総合演習__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~