#author("2024-12-02T14:42:35+09:00;2024-11-25T15:06:23+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:13:26+09:00","default:member","member") *亀崎 瑞穂 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1edEDg11dB21tHA83ugqays_wkiTIDAsnYxU1crmr6rQ/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VEC36CYz1pqpLY1bBDEd2myyZSa3aDLF7S2o7l1Du3A/edit?usp=sharing]]__SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oo2oldfy7vLVP62ynEm-sUkW9M7ZWrXzEG0v_6DPjEg/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet --東京都の離婚件数が多くて、単独世帯数も多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1chD-3Oz3yHuY8EWpE9e_ADomDbLtBGFrsDVuv1b1m9c/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basic>https://colab.research.google.com/drive/1dzjqPSkUiPjMyRGS3nnIm3awi5iXiTfo?usp=sharing]]__ -演習６：__[[MonteCarloMethod>https://colab.research.google.com/drive/1tSdmgckiq_zmoeh7pAwn0uWprXEHaaCb?usp=sharing]]__ -演習７：__[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/16CV9r8qBu3bWroPHcEmk-F9XmIqpqEia?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1MWWMbN7WVvJvkjyPD7wicUIiwBHGHflc?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1eT3MXEb9nhHkjO9w7uOFOZetweE7IUbA?usp=sharing]]__ [[追加>https://colab.research.google.com/drive/190W9V3wDkHFpBVjYkInxB2ZU3ee4WWBY?usp=sharing]] -演習10：__[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/15n5UvqkrDW2X3m_XhXGR_njW21JvhKMS?usp=sharing]]__ __[[ ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1TR-AYVIDWi8A32zVNJCmykSeAQfBeG58?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1_-aguVoQyHxk7YeKewZ6Bl12uS7re0RO?usp=sharing]]__ --XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 --XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 --猫派は犬派よりもweb閲覧が多い --山派なのに山派の方が自然と触れ合う時間が少ない ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~