#author("2025-12-08T15:09:21+09:00","default:member","member") #author("2026-01-02T15:13:22+09:00","default:member","member") *劉 沢寧 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17sKHm2lTbi3OUAtUlLtOiNqKGfBEiUIkQ34vvic5eco/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BlzgiCvETesJO8oOmTLPuA1bcWGzv7e9/edit?usp=sharing&ouid=100571054873851551038&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1z7sZKd_oT6OnxXoUO72ipCUzzn_uUYzSzyLuZhXKdeE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kx4fu-KDODAmO7qRSP5al9jGbOKIwOKu-H72PU38KGY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1lCz3vfQJKfqqFzVo2TN_h9uQOnrEbAqI?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1wyZXTYXTjNmB27yFWQdZbC-90jJdp6Vy?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1Pvr1GACziGSKI0Px89wihFtECzFFkKrY?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1HNFO92nFjqA5Qqr1pVIYMKVF9sVdVHUP?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/12scB5zvW0HskiqPgA11PWLTPuxS9C8qr?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1UvT-yYSjwE5HcSGSNFm8ManXR2LZlsAH?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1p4ygNL1pY-7M67XmewEK-PesTLJk3KSF?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1zQrJSWnXM_zioB_n_J0KzakGX5Iq2Z33?usp=sharing]]__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~