#author("2024-12-16T14:25:06+09:00","default:member","member") #author("2024-12-16T14:38:45+09:00","default:member","member") *勝田 喜一 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IV3wl7IEi13ncKoZ7gYAfMPGkaMP5Jibf04kDUwYMQU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZwGi5HzKMEQb7b2hsT6ndDIEyfcRQNAjIqbZVSWdXrI/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IKerp39ojJR3tLHY6D07455FSyM8gbnXtGgcekFy4z4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet --〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Zo_FRG8dfIB3VjOs3BiDvYwj1AWjAFOPCx6coxLzjSY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1g_MTVMNhoWVE3pSBKWgRM7VugNg0fi06?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1Jqz1RFFTXza6u3BWMc5L2Ja5FO6quWTU?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/19bphXFyLqJnPZ1ynCYerXYo4ySwSnz5M?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1QaEOr246PER58yqyltWbLPE_fTAblkou?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1N44pJ2OdtOVmvPQT1A79bNynTmIZoTIj?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1flJTmqT1djNSPAQvEsGnSzWyFWgRe1ZH?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1_6AgtE2S1eytRpVs4WyNtpmUmCoss1Xg?usp=sharing]]__ ~ ~ ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://colab.research.google.com/drive/19q29xRztKaLfiXYiN5KgsKkJOZX6f7KF?usp=sharing -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~