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堤晴司/DataScience の変更点


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*堤 晴司
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cegqZ17Fleex9sHFyAezbrKcthRf6KX0_iYlO6vWNDA/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

-演習2:[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1n5hfBwcb2LFOmZ-t1vmxaRyXddkTLp3jzgg0d2THtMs/edit?usp=sharing]]

-演習3:[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KkHI6PZV9qJUBXGqBF_YoduMq78KCwgfl2gGO4ZvuZM/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

-演習4:[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AIieXwSeRiF-LuIBpnlSrIZeYJ3Stl9Xt1dEVt4FHFM/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

-[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/1m43yRL9BfT2I2xiwaDArnO2FbpyoajtN?usp=sharing]]

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1wSg5tcv1wkptyrG1RWr3AHxgi0WOjmg0?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1J-fDv2p4TY9xOVaio_ArO1eLtvB-ei3M?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/16rjSJPJOGXVjKlZiw3eeRxb07Bphmv5S?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1_sjd63SzwLiBeyxpzpqmyQEZq1JPQ29Q?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>]]__
-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Ryoit4vmC2a4TnicRrDla0RFpo8RtPOy?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化 または ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1vI_If6Pvv26jXA1rzQQOmBhyqkKVcG-z?usp=sharing]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1gT3-d2_ruK997zqeYRMx2AWyK9CA7Auj?usp=sharing]]__



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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

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***Python言語と学習環境
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/
-Google Colabolatery:https://colab.research.google.com
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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