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山本彩花/DataScience の変更点


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*山本 彩花
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/18B-Ke3sgpqWaYbYOigjM6UiME5P9ji5DiAn5MvPV9CI/edit#gid=0]] SpreadSheet

-演習2:[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gpGx_SBWkNxcaB1TWESxkIblGiD2o9M0YlI2hSMf13w/edit#gid=549421700]] SpreadSheet

-演習3:[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qkO6-rgK6hCjp5Kk-kmaK00avQ8FoIqy458Do8rADFY/edit?usp=sharing]] SpreadSheet

-演習4:[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUKajO1qXBke4MFIbSfJ7O2coI6yNCdFaP1N4ylbumk/edit?usp=sharing]]

-演習5:[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1qiJ_-SkQBnfVYyqApAEDqxtTkulQD4Rw?usp=sharing]]

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1fk1AuDLbTRpLAmYLN1u6TPBtxqrb1iMh?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1qLLkKhHv6AKfTbgK1Jx8zidVZ9HV6aOG?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1AwoLgmlw8JqNXW7gROXEhPKBcJW36O0Q?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1wOcIziMnwIlfW5UxjVlkL-uCRGJMfham?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化 >https://colab.research.google.com/drive/1mqp2gKTZIqAIOLzdEBqGBJ_jY4BFV1Cx#scrollTo=FHx7iN1VZr2Y]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1y-mFmm6BpKLJLeS0QNF8S1dKbDIAti0y?usp=sharing]]__
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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

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***Python言語と学習環境
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/
-Google Colabolatery:https://colab.research.google.com
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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