#author("2025-12-01T14:16:52+09:00","default:member","member") #author("2025-12-08T15:04:15+09:00","default:member","member") *手島 凜 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KNo5805O7kXZsrIFFMg6hOEmSqXSftVnFhQQOldUXzY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C6DW5SNeCVlm4GH7Ke2IE1HibTGrTcIJttira8U7-2g/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vl2SOq_XPG-eOkdBSRu7ZD0GE9B0FuOggUS5QwGP25s/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -__[[偏差値の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kin0rsglCBGcPdD6Xg4a1NXp-XOySnWigbZEWhLZESk/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17TrEnIa8FVbEFnKijjuwGbvJifWU-4qSn9iaCs1TC3c/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1_G_sfBkduWt5lG-sl912JNsvJjowXsc3?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1tqfsYUmOqMTyfyGS6RWQud6e80lIP_ZT?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/12GnAWZv84aBrOY7iSqG3gvxSyfgSZgUD?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1tQ7dHk-YTqKVZJrErrYHq59YLelRPNZX?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1yCgzo1-JlhgvHxv03Xc7gfPdXVxKhGsc?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1fr6kKdniOfhCzuMNCbHeHHiLmSsLhUk6?usp=sharing]]__ -演習11：__総合演習__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/11zsq3k3iy4gn4uHId5tZ7c1kIEkUKmNo?usp=sharing]]__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~