#author("2023-12-25T13:50:48+09:00","default:member","member") #author("2023-12-25T13:51:04+09:00","default:member","member") *松田 葉奈 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/14RqJDWzo4WSIcgT8XavJS4qmpgMWGHdPqTXozsSQZuk/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習２：[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/12c48D0hfd87RCdbfZui41hzlaZVlnOi2EPLuxO6M2kc/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習３：[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wq4_mlO1FqeZ05F9t_76c5oBU-HCB2ftk3Cu8HMokdM/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習４：[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QokQQdPhwnhD7mrAQM8C8rVu3FrFSKX1rEqW3OIzEaM/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習５：[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1qy_q9A_nlFxUAjqKV129ezJB8qvbcWqc?usp=sharing]] -演習６：[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1HyEEJq794KPo7n6Q9MPEoUx2ZRHXizLV?usp=sharing]] -演習7：[[Python による統計処理>https://colab.research.google.com/drive/1h0-2mS47gJZZ_BGFiQW_TPUv_t1GbZCL?usp=sharing]] -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1t0h6U7gbmyG5Xq8DYKpny0gGbPAPrc1H?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1XJEbjn8VesNAo7LGx5r3pdvQ6MIVW236?usp=sharing]]__ -演習10：[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1nllkxhN7cDtZHd4rQqCdEJ_EqJtbb_wQ?usp=sharing]] -演習11：[[総合演習__>https://colab.research.google.com/drive/1VQ3rLUSoJOqIm4Ax9YwOySyySLfvCUAn?usp=sharing]] -演習11：[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1VQ3rLUSoJOqIm4Ax9YwOySyySLfvCUAn?usp=sharing]] ~ ~~ ~ **Links ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***Python言語と学習環境 -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -Google Colabolatery：https://colab.research.google.com ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~