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棈松智也/DataScience の変更点


#author("2023-12-25T13:52:29+09:00;2023-11-27T14:49:01+09:00","default:member","member")
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*棈松智也|&scale(70){[[データサイエンス]]};
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**演習
- 演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wDNt8Dk27Ta-3jMd6WB6o1a96tIt2e10hV9zFveRiiw/edit?usp=sharing]]__

- 演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rVX7At0aDY-DXci0Of0j1Z5dxgnkCStsDMhfDnJvqrE/edit?usp=sharing]]__

-- 補足:__[[偏差値>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1daGL7U93HN2GtFlpWwe2a1RcOpezRZKfE3C0kJmbKSk/edit?usp=sharing]]__

- 演習3:__[[相関係数>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lK2prmJjTvgrViWos9Wy3qMM16ZXoO7PaqazkybZf50/edit?usp=sharing]]__

- 演習4:__[[クロス集計>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oMKWUazzC0TQHKV2HiyyFTJDYJf-Cw2o-oRrjzKlv_I/edit?usp=sharing]]__

- 演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/135YPfpIdqFTTi1bebnFJRv_V5Vsj7kAZ?usp=sharing]]__

- 演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1vEC0nChYe93hBQUzq65fkO6EXuQn8tzU?usp=sharing]]__

- 演習7:__[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/19BUp1IuPpkfDQ7Q_Kqhdmbm9tV_OCifq?usp=sharing]]__

- 演習8:__[[統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1HIUVJaNuo4RoYxP8-w_nd-V8fk7a7JY0?usp=sharing]]__

- 演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Ib-2kOKwbLDvG6Kw_QMMhUuhCwSUJjdq?usp=sharing]]__

- 演習10:__[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1i4Wk9CM7HNM01MUrfNWrSR_EFpN89P_j?usp=sharing]]__

- 演習11:__[[アンケート結果の分析https://colab.research.google.com/drive/1SLUHB7GhkqR1ms-u_tUKg4owkyic7wK4?usp=sharing]]__
- 演習11:__[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1SLUHB7GhkqR1ms-u_tUKg4owkyic7wK4?usp=sharing]]__
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**Links
***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

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***Python言語と学習環境
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/
-Google Colabolatery:https://colab.research.google.com
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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