#author("2024-12-02T15:09:04+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:10:36+09:00","default:member","member") *浦 朱里 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OW5lLZO32bAzWsoA8PsTEI7U5iFlWPsnc6FgB_Ym_lU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NhigGQsi7mv5rrXiva8ATDWCtOpiAGnekUPt-MDKkHg/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1aXHTM0TrF-_OT6rOuJ7Ct_JQlFwFF_RZQa55k4HAQkA/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet 高等学校生徒数が多いとと大学学生数も多くなる -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1u68OGe784zKCzjjZRdWn50uxr4DelkbvoUCG1owVO50/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1NRu2PUo6Dx4iL6ZE0y1O5sjdr3VUEtcc?usp=drive_link]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算__>https://colab.research.google.com/drive/15KwaS6msZXtQ0MHAodDerN-2YwJzaYNt?usp=sharing]] -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算__>https://colab.research.google.com/drive/15KwaS6msZXtQ0MHAodDerN-2YwJzaYNt?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1ahxGQpzVJBYyjhDYMZ9vzS7O-W3Lkp0c?usp=drive_link]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1zrl_d7pP56aPsT7jSHV3ELrIAuoIBkK0?usp=drive_link]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1Ly5EKXROcocbik2lGLML2bFiNMkyoq6H?usp=drive_link]]__ -演習10：__[[10-A｜地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1OylM9RpxdzWWDHciuB6SRgNXvnFZIvtf?usp=drive_link]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1gSpw9oIlWwmqjiHfF38fBkBxUqFY4SoL?usp=sharing]]__ -読書をしない人は、ゲームもしない人が多い -対話が少ない人ほど、語学に関心の低い人が多い ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~