#author("2025-12-08T15:08:06+09:00","default:member","member") #author("2025-12-08T15:08:13+09:00","default:member","member") *猿本 大翔 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ytfVaBbfa-KE9qXoZ4thWMkrYraTEN0XMZAqpXpIUvs/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cfOFmJvM5TGhadYlfrSOUPXHyCLSLFCwWU1Y4ONdRIo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/14NwNHIymQpGs4RXz9j1vQHXkEc8s6-_bOZjxFk0Hgmc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bHhn5qG_-BnG_NKdZ3MwriFWL2c7JebIF5t44roRPmw/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1t9SjVpdMPv1EcRKbd-7Qvy8TcGP-eO5Q?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1cAFbU5S8wk77tpb9F9anvqXQb3I4nQiH?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1h8ko3nkydv7VVAI3tjZOb_9-9mGLAS_N?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1Q5ghYd9kyXQgUYze0SExmc1p805xJUd6?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1goaClLjgqBnzJcyyat59slKjoEqraw6J?usp=sharing]]__ -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1LYaEqA-gUVr3vjP_gqOkVHUoRE_AG6gk?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1CcA2iyQ6Ow9zxZwNhJJYd15Ec_90xaED?usp=sharing]]__ //--犬派猫派で対話についての変化が少し見られた。 --犬派猫派で対話についての変化が少し見られた。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~