#author("2025-01-10T21:40:14+09:00","default:member","member") #author("2025-01-10T21:42:21+09:00","default:member","member") *神田 舞 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wdZ1Lev0_R2O8_0HgRB8JSMgrhVJSJyd1z-PUb3ajAg/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BtsEu3VN5H-FvNhS_tZy0tqWc16SsqgS/edit?usp=sharing&ouid=118218120097747276915&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Y4r2CV5TGg332XCG33K2d2dtXBAfUNAY/edit?usp=sharing&ouid=118218120097747276915&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet 東京都は人口に比べごみ排出量が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xHcNQwobsKMy48JKWAnAM7CFlWtDc853ZFVkxNfiapc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1m6LdZTbbKR6eeJP1gj659fY-7NmaOwI3?usp=share_link]]__ -演習６:[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1CWDudK7xlps4DbzjBMeDqC8wgxGYA_mZ?usp=sharing]] -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/16GHa0tXznBkMczCIJALLzH-n8zWDhPBF?usp=sharing-]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/10zJNpq1p1q9zNDlhZWu-qxN87mZVblJ8?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1PgjH6MruZDrwyCdQ7qMJy8cPiFCCDqqG?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1sg1gdh6z2z-hFlIswdeOZPadWlelihDo?usp=share_link]]__ -演習11：__[[総合演習__>https://colab.research.google.com/drive/12EPaCsEdRDWZWkw4vJjefMUsGU3tIJLH?usp=share_link]] --女性の方が長く見る --犬派の方が多い ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~