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荒谷唯斗/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T15:06:04+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T15:11:45+09:00","default:member","member")
*荒谷 唯斗
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/18VZPA0Q6WYSI9pT7UoN-Ex51eTjIrNOnh5pA2ywHuhY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17dt0LHaRWW5GybSwkuRCillbNo1zSKHTMTDHwDFPNvw/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SOeh7qziwHr-JbOYmK55VijAp8u6MLjfsMtRZ0m333o/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
--愛知県は、より人口の多い大阪や神奈川よりも外国人人口が多い

-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/10f_4HGB67Em5KJcB7l3ZO_k_xeJB8akwspuzUqJ_xN4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1UUpR6wgJg9UkYlfSPg06xS8w3V9S2zcQ?usp=sharing]]__

-演習6:__モンテカルロ法によるπの計算__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1eIXS99C2D62bcdBL7PLAvESIK9HKg3Xy?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1rksZcNAScugyTsWphv7eSrC63k4-HmGJ?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1j2KJ3smAGnz1D4Q2DyhLERNwqfBF5XqP?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1-wlAfB6nT8vByNa8lFTOk-nxIlfYstDR?usp=sharing]]__ ・ __[[ワードクラウト>https://colab.research.google.com/drive/1t5xS7SaJwudNyl02Wpfu-OiRdLTh0G9n?usp=sharing]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1uOKx_EBoUQFyoxMA_X0Zfpllr2l-WGmO?usp=sharing]]__
--男女の動画視聴時間では女性のほうが動画視聴時間が長い割合が多い
--犬派と猫派の自然に触れる時間では、犬派の方が短く猫派の方が長い割合が多い
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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