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近藤ひかる/DataScience の変更点


#author("2024-11-25T14:46:26+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T14:24:11+09:00","default:member","member")
*近藤 ひかる
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AgQO8RTT5qV5oEU2NSeSI45i_nqkSBYAfZpE_IkeZcM/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet
-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YACnItIpEUArvz_rw-39i2ftNXdbeynGejAIHjxrKbo/edit?usp=drive_link]]__ SpreadSheet
-演習3:__[[相関関係の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uDawnse28h_Dugl9UIXB4XNMnQPyzbG_1t6n2wH64N4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
--九州は相関関係が比較的低いため県内人口の外国の方の割合が高い
-演習4:__[[クロス集計>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1na1rLf02yVZe_mT9ZADC5kLTdXzozZ7iGGBBgIUglIg/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1ywVsTzkQWfHX2Xrwzc53ld1yFGlBio5y?usp=sharing]]__
-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1xeXGFPxDTwLDfqGMEb1o4mw89RARQHb3?usp=share_link]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1WAKzdFOLRXQIrZkqLm2Ocl6V2ePzXeEN?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1XFnQKn2Bcfikob-cE5X_s96HxdLndQyM?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1sdu1OghaQu2kUVDyOHZdV3HCDenJH_Fu?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド)>https://colab.research.google.com/drive/1lXtU_A_w1nNbR_X27Vv1dO_qiaPlkWBs?usp=sharing]]__

//-演習11:__[[総合演習>]]__
-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1rB-oHogOFSk4qAEMxdakFbIcKCNvRrgE?usp=sharing]]__
--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。
--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
~

***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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