#author("2025-09-11T10:41:56+09:00","default:inoue.ko","inoue.ko")
*John Smith
[[Data Science>データサイエンス]]
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**演習
-演習１：__[[スプレッドシートの基礎>]]__ SpreadSheet
-演習２：__[[要約統計量の計算>]]__ SpreadSheet
-演習３：__[[相関係数の計算>]]__ SpreadSheet
//--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い
-演習４：__[[クロス集計の事例>]]__ SpreadSheet
-演習５：__[[Python Basics>]]__
-演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>]]__
-演習７：__[[Pythonによるデータ解析>]]__
-演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>]]__
-演習９：__[[Pythonによる仮説検定>]]__
-演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__
-演習11：__総合演習__
//--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。
//--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。
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**Links
***学習環境
-''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com
-Python：https://www.python.org/
-Python Japan：https://www.python.jp/
-''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ
-numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ
-scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム
-matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ
-seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ
-folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画
-plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成
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***統計に関する情報
-統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/
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