#author("2026-01-09T22:44:30+09:00","default:member","member") #author("2026-01-09T22:50:45+09:00","default:member","member") *金ヶ江 光千瑠 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E8b8Mz3RpGFhv9yWjtZlIGq4tCjajAl6cXbr-WVyipU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Xr2oBZG_3jV5vmikydswePhMIEXPUP5or-0oOjw7VyU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GbXaNifU9Q0Xe00KqruVFR_4qw6JHqys1kJwXn0TKqw/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet //--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1M48GRHnfdGO5RA8YKnMXHp1NC9SI_DtdsQNdkJehgcY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1ZVMLh5onIavf6rKf24oAfPzW_YH4Y7oN?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1-3fDBFuV6slU54YP1xuO1Vebc7FGB4_q?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1BhIQLV_xkqMcC2WSv7hP_JqlrLmXRYvU?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/18O6gbK_Cw0865GZZ0tNHwvxHiDjBqVta?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1S1oGdF1MqUZR5Z5VTS6436Ehid00Y5_b?usp=sharing]]__ -演習10：__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1noXIuvc3zdVPVAqlzG8FIM0skdo9M4h7?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/19ZnV_I42RsUrbPqc3GFd0qbJYNtDU1Fu?usp=sharing]]＿ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/19ZnV_I42RsUrbPqc3GFd0qbJYNtDU1Fu?usp=sharing]]__ //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~