#author("2024-12-02T14:38:07+09:00;2024-09-09T10:44:50+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:10:40+09:00;2024-09-09T10:44:50+09:00","default:member","member") *鐘ヶ江 雅 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GO07h3U1YF7ry46-8Z521SAB79bDGsdvKhcopUYRa6c/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hC0DDIwPKP3khD08wsbfPJNCo4d0Y1RP6YDB4trHhRA/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iz8BfIJOfYvb2ERX6KCBbOzbvO0hDVBOq_D-WBvlzvo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet --神奈川県は、人口に対して空き家の数が少ない -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hq6ux9I8SBYcJt7nWXN_PIh1V4czT9Jtr4xZiNEtJiM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[PythonBasics>https://colab.research.google.com/drive/1QrBP7Knjaa9YV1Vi3w_C-SXpDwk_OO0q?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1_cNNfEZXZJmH1JiIpNJdBzJXHun2qDRI?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1pYonsSIIoKCC3auoxF0VB5uPc9o_NOkY?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1AJsdhttv9f3b80wrt6-qAEdonDbPjX9Z?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1cTgxPPHuXoX38UIWRZ54Zf5xUlOYoHZd?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1vzuFOuY_wfq5opBF9i2-sguYsZ1JN9lO?usp=sharing]]__ ＊ワードクラウドは裏に //[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1Lnj0DXlcGFcEeYfrtTEvXGgaCnBs1-mK?usp=sharing]] -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1Jm9DB6d2di9LtMuaPSWaoxwBJLHfXWE3?usp=sharing]]__ --犬猫のカテゴリーについて犬派と猫派とでは、人文科学、Web閲覧の平均にそれぞれ大きな差が見られる。 --猫派のほうが、Web閲覧の時間が長い。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~