木村円香/DataScience をテンプレートにして作成

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*木村 円香 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com... -演習２：[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/s... -演習３：[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreads... -演習４：[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/sprea... -演習５：[[Python Basics>https://colab.research.google.co... -演習６：[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.rese... ~ ~ **Links ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/c... -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/S... ~ ***Python言語と学習環境 -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -Google Colabolatery：https://colab.research.google.com ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***その他 -地理情報　https://geojson.io/ ~ ~

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*木村 円香 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com... -演習２：[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/s... -演習３：[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreads... -演習４：[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/sprea... -演習５：[[Python Basics>https://colab.research.google.co... -演習６：[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.rese... ~ ~ **Links ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/c... -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/S... ~ ***Python言語と学習環境 -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -Google Colabolatery：https://colab.research.google.com ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***その他 -地理情報　https://geojson.io/ ~ ~

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