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  • 1 (2024-11-18 (月) 14:44:47)
  • 2 (2024-11-25 (月) 14:46:26)

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近藤 ひかる

データサイエンス

演習

• 演習１：スプレッドシートの基礎　SpreadSheet
• 演習２：要約統計量の計算　SpreadSheet
• 演習３：相関関係の計算　SpreadSheet
  • 九州は相関関係が比較的低いため県内人口の外国の方の割合が高い
• 演習４：クロス集計　SpreadSheet
• 演習５：Python Basics
• 演習６：モンテカルロ法によるπの計算

• 演習７：Pythonによるデータ解析

• 演習８：Pythonによる統計グラフ

• 演習９：Pythonによる仮説検定

• 演習10：地理情報の可視化（または ワードクラウド）

Links

学習環境

• Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
• Python：https://www.python.org/
• Python Japan：https://www.python.jp/

• Google SpreadSheets：https://docs.google.com/spreadsheets/
  
  

Library

• pandas：https://pandas.pydata.org/
• matplotlib：https://matplotlib.org/
• seaborn：https://seaborn.pydata.org/
• folium：https://python-visualization.github.io/folium/
• plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
  
  

統計に関する情報

• 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
• 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
  
  

その他

• 地理情報　https://geojson.io/