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原晴紀/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T14:51:02+09:00;2024-11-25T14:48:50+09:00","default:member","member")
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*原 晴紀
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YRiTKOvBOwTKjbdj1S8sfpZKryiA1cnWkEdmPgUh7pU/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習2:__[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FmULjRPiWjViyF9SWc-FKXBxJN6IWrlp1otA57XWvBc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1oeYLKGM6FwOeUm8z6wbuUaTqUSpjCJt4/edit?usp=sharing&ouid=109793028326176308700&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet
--死亡数よりも出生数の値が大きい県はない
-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/10sLf-p_3vYsds3Rv5ZqzOP_fK_yYj7hUzoeGaP26Z-0/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1_ZXAYFIHPxa54UZGgi4nqPQaJm5IisTr?usp=sharing]]__
-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1aq7XLJw18g7l7UF_NZTcFQktVX_drERT?usp=sharing]]__
-演習7:__[[データ解析>https://colab.research.google.com/drive/1P4OD5NiWIim68qRLEh4jpzQ7JGJBMT_z?usp=sharing]]__
-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1rBdgWe-b481kUM3PYLCeZaKFlbJl_ZZB?usp=sharing]]__
-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1scHJHZ3XKpvYitAkuKTbW77mGAK7OQrt?usp=sharing]]__
-演習10:__[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1VXhBFda_lFw911vEEsg9D2Hu4rHsCX97?usp=sharing]]__
-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1ngMONncmiM8DKVS4UZ-L-fYG-sPcUVn1?usp=sharing]]__
--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。
--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。
--地域の方が対話や社会科学の値が大きい
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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