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平崎千夏/DataScience の変更点


#author("2025-01-10T21:03:43+09:00","default:member","member")
#author("2025-01-10T21:08:46+09:00","default:member","member")
*平崎 千夏
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yM1aW7fL6-QSxcrCKnd8SXNS1Xpy7KHGLJhb418p2Vw/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習2: [[要約統計量>https://docs.google.com/spreadsheets/d/189DMJ7mYUTkBbk1oW2AM9aMaL2wMbPbWHOd0Ck_tS-s/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
-演習3:[[相関係数の計算  >https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MIEKPRAIhEdqjMd37AsSYvoLd-sUvRf9JHQ4sQtFsn8/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
--〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い
-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rUKajO1qXBke4MFIbSfJ7O2coI6yNCdFaP1N4ylbumk/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1wSg5tcv1wkptyrG1RWr3AHxgi0WOjmg0?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1NpXNkSS5W9SmkNRcszsndi8NAPAH5pHf?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1BmeIW04u_DnTAO8qajQ9oeWHFT8DFNou?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1zFoISajva7BZkeNrCKid9vZsPHYL3_8K?usp=sharing]]__
-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/t_test.ipynb]]__
-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1phFV-c79SE35NU-ghilHztd6qIPzMr2g?usp=sharing]]__
-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1l45UzhKdND26Ai-pK9dTNKAEpu4d8PdT?usp=sharing]])__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1hAYWJAZeUv60XnIbULIGppmfyLMgVmmn?usp=sharing]]__
--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。
--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。


https://colab.research.google.com/drive/1phFV-c79SE35NU-ghilHztd6qIPzMr2g?usp=sharing
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://colab.research.google.com/drive/1iTgjpfWrpIMUPwQ5-WSdkMN3BA2LpIuq
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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