#author("2024-11-25T15:05:47+09:00","default:member","member") #author("2024-12-09T14:15:09+09:00","default:member","member") *日山 晃良 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/15--tht_acd4GZT3Y1iUXtYsivskGs8T7fRZBZXPi0I0/edit?usp=sharing]] -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1e54Bvl6t6q3gz7ASIWnkbRfUAQLzsXfwraJGXaxhdcY/edit?usp=sharing]] -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DmaOXfVIUR4H4KhtuO9cWD7t1uIum63Q/edit?usp=sharing&ouid=106973553308122509641&rtpof=true&sd=true]] --人口と死亡数はほぼ比例する -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xSmt65QBrbfPLDGJAYktThgEJjUobdFTfEiGheRSDUE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1xXorKfX3QFOKcqXvpOinzDQhiEaXSS1P?usp=sharing]]__ -演習６：__モンテカルロ法によるπの計算__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/Statistics.ipynb]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/StatisticalGraph.ipynb]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://github.com/koichi-inoue/DataScience/blob/main/t_test.ipynb]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/12Bm6ax1LMBRywb4nnvsl2CJKBtA5oJFv?usp=drive_link]]__ -演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__ //-演習11：__総合演習__ ~ ~ ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~