#author("2024-12-16T14:08:52+09:00","default:member","member") #author("2024-12-16T14:16:25+09:00","default:member","member") *梅木 悠民 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NwCNnFbYlnT2LjzadWxxuhvBguacvHa_LD3OSDmS_mY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/10KNSB0A-Bt2v5TwPgQPn_QBYaaFLwkwllHEIRW6VYso/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/147MG7PwyhZPT11ThBgfPK-w75d7VuJgqsnY7teX8C0U/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet 人口が多いほど大学数も多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ImucWzZkc2Eyyuagm-FMDwloMichZh3SLW5nq7nk2yE/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/12PkAlwyue3Rl5r-5I6V1gRc705cBnkbW?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1c-5RS2mv42iL4sG4Nw28RrhTO5_6P2O3?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1V1LAwWVPtUyHxXxAiA9GrWnqFLaQbf6j?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>]]__ -演習８：-[[統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1v6wzUyIm6RvUGsz0NTCgAujmnB07fHcO?usp=sharing]] -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1xVhxXIIW6ENABJ4SFub4lxMWiDUaMFJ9?usp=sharing]]__ -演習10：__[[WordCloud>https://colab.research.google.com/drive/1Tn9mjzYKD6ZUZASZhqlYlSBNRJGccCic?usp=sharing]]__ -演習11：__[[アンケート結果の分析>https://colab.research.google.com/drive/1WHN_8VMfT6EWw20Z7ryTAkxf_TxwN_oB?usp=sharing]]__ 猫派より犬派のほうが音楽鑑賞に費やす時間が多い。 一日当たりのゲームに費やす時間は女性より男性のほうが多い ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~