#author("2024-12-02T14:46:37+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:01:39+09:00","default:member","member") *浅田 真優花 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RdBSF8UYJKCUPUkfxeddT32lLHvdCDKo8fB_sNE6MCM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WAUyCjI_ZDt22oCRlzoscG-1TLOLiPjVWvtfbmlCKHc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算->https://docs.google.com/spreadsheets/d/11CoasyI-k1s1-CORzHsxnjKdPxhsd9rY2uj6XlzgCYA/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet --飲食店も映画館数も総人口に比例する。 -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_QB2IKaXsVyXxybC2QGOv_zs65yvYCz3rClfsWvNK9Y/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1vCRPAKMrHUWlnAUFsVM7NNHuIyZ_I1i2?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1wVS3_eLvZzsbDCYr5Rd8Ldci3wDzMzS6?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1-3u4EAyPw5z0_w2pypn6JIb_GBEjgl6g?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1cMGE-VFiRB1eWZTEhi9_cV7lVsHQhnM9?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1HP6uR6WO8r5SUzZ7sYK-LFKPeAXqqKDP?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/14-DbQvURm_aKP8Wpz2ZiUL6BIwyQ_qJo?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1rO_JyEwXvBvhpW1m5v1jhR3u10S8jdhh?usp=sharing]]__ --女性は和食、男性は洋食が好きな傾向にある --情報専攻より地域専攻のほうが語学が大切だと思っている傾向にある ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~