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渡邊優希/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T14:22:59+09:00;2024-09-16T15:09:46+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T14:26:33+09:00;2024-09-16T15:09:46+09:00","default:member","member")
*渡邊 優希
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TcJ_XvQ4srIiKHGoDj62QX6tHZBDsvXg1qhE2xTKOVc/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1XsBYFC8EJQNUvc_ug2JXTUF8G4KtzZ26/edit?usp=sharing&ouid=108296830232059558098&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Us4nVgep1sz_hCX320xcSAclklrwpyCwKycR9gMKp5U/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
--合計特殊出生率と出生率は相関関係にない
-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vz0XQZ0VQK9vDWYUpcZrvuBhSIwn6eOWZbbHcZDJ9lo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1ZKS2KlnjDIUJMpFW_iYx97keDJVa9-Rj?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1-dEy19PDxd1iVuuDexvShjQTo0mMMi_8?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1IV5s8p7ZQhR6uuMbsW_0oPRJL9Nlm9pa?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1czF42achsed9Fr1E8kD7j-hhjDhAGZbG?usp=sharing]]__

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1cnm9ZKhgCxqqxQco1BAXp0cXWoUYK8_k?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド)>https://colab.research.google.com/drive/135x8rCRcKuu92hpGWpexNF5gSs3Dc13D?usp=sharing]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1FcUnGqq1cYtpWp11DleZyDIjNr4Ifd3m?usp=sharing]]__
--男女の海派、山派ではどちらも海派が多数派の傾向がある
--地域と情報では地域専攻の方が対話が多い傾向にある
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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