#author("2024-12-02T14:49:40+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T14:53:35+09:00","default:member","member") *Kai Rikuto [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YBnU0--t0RZevtNPC8lC1XDRorIBMcDoqYkaVZpFq4M/edit?gid=0#gid=0]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gmkMhstu8J50HlhYLBXiubho7l6CaC2OTmGJojxg1Xk/edit?gid=1658824041#gid=1658824041]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bPk3C47zK2CLXhxoVcKiYZJWSSGEi3iocFD7FUbs9Ro/edit?usp=sharing]]__ --〇〇県は、人口に対して◻︎◻︎の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>]]__ SpreadSheet -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/198BvuX6EvlN2pdjyx93Be8ZTBAJeWsNOQYhSvWExsD4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[PythonBasics>https://colab.research.google.com/drive/1iTdp-1PGdu5Hc_2MdxLJ8SlLFodyvZHE?usp=sharing]]__ -演習６：__モンテカルロ法によるπの計算__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1B8wwL4z1IWJTTXucGU1nVRPW96j_Baho?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1HleGAxl3OIjeAl-Oo8eAavFBMwKNG-iO?usp=sharing]]__ //-演習９：__[[Pythonによる仮説検定>]]__ -演習１０：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1pRSuXV99HlAq5Q6ovA5NaEU5sRBIXIbS?usp=sharing]]__ -演習１１：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1-HiOydn2zbzvxvXxAlTG-pyvyg-0s5at?usp=sharing]]__ ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~