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白井くるみ/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T15:01:35+09:00;2024-09-09T10:43:03+09:00","default:member","member")
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*白井 くるみ
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Es5Oxc7QPUd966xhJCDHhgU-HJ0G8pHvk0GZbKi50Us/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習2:__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NtwcqLO-CwE_NhvKJVScFwsg8b0A5aOsimTWjrFZXVY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17oGSi8P_chGL2BfnqmmmO9P-Ig1CULd-VVzIE6XKkH4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet
--映画館数と飲食店数は総人口に比例する。

-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1a5Q3YjBkIMu-tZ1oJeS3RH_vJTpFbCaGzrLsapF8wqo/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1jfMsGrSNgrsgd4wVTmxTiUtwZwaLCD3u?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/15f1KvgRA9h9GNEv03pOJJRwzlm4ZYc6h?usp=sharing]]__

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/191FSJ0-g9VwNxRBSVlJvJxvaVjvDax1J?usp=sharing]]__

-演習8:__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/190ylI30VLun4sfakAoOAkfc9kvw3k2bM?usp=sharing]]__


-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1_JJxGuc_ycJLYv2wSBj3oAN4vp2RDWvg?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化(または ワードクラウド)>https://colab.research.google.com/drive/1mh0ifU7gHByQCuO_7UL_n7hzMiGATeX1?usp=sharing]]__

-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1OmiQ3_SLtk28CpSMj7pJqK7BQ-dFCkwL?usp=sharing]]__
--和洋カテゴリーについて和食と洋食とでは、男女の平均に差が見られる。
--和洋カテゴリーについて和食と洋食とでは、男女の平均に差が大きい。


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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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