#author("2024-11-25T14:35:05+09:00;2024-09-09T10:43:09+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T14:26:49+09:00;2024-09-09T10:43:09+09:00","default:member","member") *竹松 莉羽 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mLaU3IMoYYpzoeyttAcrJTjRFeGa3GQ_qrslaU3DAEY/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16VMAO55m86EfS19DBjvKEr-nqyOU5PjL/edit?usp=sharing&ouid=118383996468806045914&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1svMEJXiPdFJvKvun5nFpAhoLQEALsgdsQ150RDJ0UqM/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet --福岡県は、日本人人口に対して総人口の数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w8r0NZdlZzFflZK31T_jLsiUlSzYD9MoUTr7JrFq6_Y/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1B5DaRbbf7f6ueBQWK6B90ejHjDegbD8V?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1fB1Kd1sSTJ6Puy6aFWi06785-C3ki7Oe?usp=sharing]]__ -演習7：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1F4nbJVxhVsXG7FAv4JjlstIW-Auuvdur?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1Bs2YezMWs7M67EmvifWPl7sQEqMPFG4w?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1FHhaDO7xZ-kYWfzSaBfNkom6QzI8Gfce?usp=sharing]]__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1WtgxrwYcPv0pJuVCmTFvQJaiuIREsC6C?usp=sharing]]__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1v0YKW1bm-m8uQrfpzyUI0XAKDSJbG6F0?usp=sharing]]__ --クロス集計のカテゴリーについて和食と洋食とでは、男女の平均に差が見られる。 --XX別の平均において情報デザイン専攻では音楽鑑賞と動画視聴の結果が共に等しく見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~