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金田桜子/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T14:33:16+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T15:15:36+09:00","default:member","member")
*金田 桜子
[[データサイエンス]]

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**演習
-演習1:__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1S-X8BbSzlGALse8z6VjAQhJh2paBgBC0_0PT60dTZaw/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習2:[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mGMuuvy0FP7LE8hh19SoXHhxb5EuaZfOpqoU3g4R82w/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習3:__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Go4A5LAAQBoLjAmHTiPd-clui4s64M7a/edit?usp=sharing&ouid=105130894719074357140&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet
--北海道は、人口に対して65歳以上の数が多い

-演習4:__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IMCi7j2vZc0ZIPaR8QvKMbxnPSWfQDaoE-WPb-Wvqa4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet

-演習5:[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1wSg5tcv1wkptyrG1RWr3AHxgi0WOjmg0?usp=sharing]]__

-演習6:__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1bzVebN9pGI_vc5mCsi4Y4opcvsbQQDQd?usp=sharing]]

-演習7:__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1n3hv9uLywywYjWB8g5K76TR7_BoKUBJv?usp=sharing]]__

-演習8:[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1kOqUdYQawSXsB5abBfLHT57z0wNGyJFp?usp=sharing]]

-演習9:__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1bz5IgY6kG4LV9hZefr6S0fmOi0jpv7bx?usp=sharing]]__

-演習10:__[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1zYIsyq-4y9yvzMGj_3I6PfW4i_yCkhAE?usp=sharing=sharing]]__

-演習11:__総合演習__
-演習11:__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1T16E7QxcrxZ7Py12ZGBDmet1TRlbFFdf?usp=sharing]]__
~対話のカテゴリーについて情報と地域では平均に大きな差がみられる
~
**Links


***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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