#author("2024-11-18T15:01:20+09:00","default:member","member") #author("2024-12-02T15:17:25+09:00","default:member","member") *阿南 慶子 [[データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：__[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Lzc7RtDhdXQtxuUJA-6DEmWlHN12a0t_RnExPvmZaA4/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習２：__[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HBLilwgrGJYWRdf3f2afIBjjNbf6w6644wG4iKOSpHk/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習３：__[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1q-vlGJkMxKdG2rEwzLPsbMWIYQgE5yo-/edit?usp=sharing&ouid=106714189092335249173&rtpof=true&sd=true]]__ SpreadSheet --東京都は、人口に対してゴミの数が多い -演習４：__[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/16JvB3MVqiyWacPj3PqlA17mfF6b2ONwGL6S_u1G4b4Y/edit?usp=sharing]]__ SpreadSheet -演習５：__[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1NLU0hDdzeQaeddcQVl8QE748jG5qTiHd?usp=sharing]]__ -演習６：__[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1MJCjCGW3cCpyEH_2cC7b2DSpqZd_PMUa?usp=sharing]]__ -演習７：__[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1rzgzY9i4vfhcLq-9Jkby09BVEbvn_PjM?usp=sharing]]__ -演習８：__[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1yjYhOIgUl1YGCFmLZl8r6F6Emcy96szw?usp=sharing]]__ -演習９：__[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1inCq4gMgdReCW3piWD6RrlBPL8Ju4n07?usp=sharing]]__ //-演習10：__地理情報の可視化（または ワードクラウド）__ -演習10：__[[地理情報の可視化（または ワードクラウド）>https://colab.research.google.com/drive/1zATHMBZf9lSCfllID0EkTP-hi5sWPo22?usp=sharing]]__ //-演習11：__総合演習__ -演習11：__[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1xIUW7SJRjvhTs2LVxY3LZ6I9E1rpxkTD?usp=sharing]]__ --専攻別の平均カテゴリーについて地域と情報とでは、社会科学の平均に差が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ -matplotlib：https://matplotlib.org/ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ ~ ~